Agenten treiben GitHubs Zahlen nach oben – und zeigen die Grenzen der Messung

Am 28. Oktober 2026 hat GitHub zeitgleich mit der Konferenz GitHub Universe seinen jährlichen Octoverse-Bericht für den Zeitraum vom 1. Oktober 2025 bis zum 30. September 2026 veröffentlicht. Die vom Unternehmen selbst gemeldeten Daten zeigen eine etwa verdreifachte Aktivität: Die Pushes erreichten 17,9 Milliarden (mehr als 2024 und 2025 zusammen), die Commits 34,3 Milliarden und die gemergten Pull Requests 1,3 Milliarden, rund 3,5 Millionen pro Tag. Der größte Umbruch betrifft die Programmier-Agenten: Im September 2026 ging über 40 % der Pull Requests von einem ersten, von einem Agenten erzeugten Entwurf aus (gegenüber 17 % im März) – insgesamt rund 110 Millionen von Agenten angestoßene Pull Requests allein im September, etwa das Sechsfache des Märzvolumens. Im Bericht betont das Unternehmen, dieser Anteil sei „eine Untergrenze, da nicht jede Nutzung von Agenten erkannt wird“. Neben dieser Aussage ist jedoch festzuhalten, dass der Hinweis die verwendete Erfassungsmethode nicht beschreibt und nur den ersten Entwurf zählt – ohne zu klären, wie viel des endgültigen Codes von der KI stammt und wie viele dieser Anfragen tatsächlich in die Repositories übernommen wurden. Laut The Next Web konzentrierte sich die Beschleunigung der Agentenaktivität auf die Zeit ab Juni, als die Werkzeuge über mehrere Tage hinweg und in der Cloud arbeiten konnten.

Geografisch zählt die Plattform insgesamt mehr als 225 Millionen Entwicklerinnen und Entwickler, angeführt von den USA (38,3 Millionen) und Indien (32,0 Millionen), die jeweils mehr als 10 Millionen neue Nutzer im Jahr hinzugewannen; Italien taucht in der im Bericht veröffentlichten Top-Ten-Länderliste nicht auf. Bei den Sprachen liegt TypeScript vorn, gefolgt von Python und JavaScript. Rust sticht mit dem höchsten prozentualen Wachstum unter den großen Sprachen hervor: Der Berichtstext spricht von einer „Verdopplung“, während die Grafiken im selben Dokument ein Plus von 162 % gegenüber dem Vorjahr zeigen. Auch der Umgang mit Sprachmodellen ändert sich: Im September nutzten 61 % der Copilot-Nutzer, die das Modell manuell wählen, mehr als eines (gegenüber 50 % vier Monate zuvor); bei zahlenden Nutzern waren 47 verschiedene Modelle im Einsatz, und kein einzelnes System kam auf mehr als 25 % der Anfragen.

Zeitgleich mit dem Bericht kündigte das Unternehmen die Verfügbarkeit von Copilot Fusion sowie ein kreditbasiertes Abrechnungsmodell für Enterprise-Kunden an. Laut GitHub liegt die Variante Fusion Max im Artificial Analysis Coding Agent Index weniger als zwei Punkte hinter Opus 5.5 Max – zum halben Preis und mit 40 % weniger Zeit pro Aufgabe. Es handelt sich um Angaben des Unternehmens, die nicht unabhängig überprüft wurden. Im selben Beitrag schrieb Jay Parikh, EVP CoreAI bei Microsoft, die bisher geschriebene Software werde „weniger als 1 % der Software ausmachen, die wir in den nächsten fünf Jahren schreiben werden“.

Wer den Wandel der Software am rasanten Anstieg automatischer Entwürfe misst, läuft Gefahr, Produktionsvolumen mit solider Systemarchitektur zu verwechseln. Eine Million zusätzlich generierter Zeilen bedeutet nicht automatisch besseres Engineering. — Olya