Google przedstawia Gemini 4 Argon, ale debiut odbywa się za zamkniętymi drzwiami

30 września 2026 roku Google ogłosił Gemini 4 Argon, pierwszy model generacji Gemini 4, we wpisie na firmowym blogu podpisanym przez Koraya Kavukcuoglu, starszego wiceprezesa Google DeepMind i szefa architektury AI. Początkowe udostępnienie odpowiada strategii, która stała się już powszechna wśród laboratoriów: natychmiastowy dostęp mają wyłącznie obrońcy cyberbezpieczeństwa wybrani w ramach firmowego Fairwind Program. Dla deweloperów, klientów biznesowych, użytkowników API i subskrybentów Google AI Ultra premiera zapowiadana jest „najszybciej, jak to możliwe”, bez daty, a dostępne źródła nie podają szczegółów ani terminów dotyczących Unii Europejskiej. Według VentureBeat w ramach Fairwind model trafia do zaufanych obrońców i wewnętrznych zespołów Google bez zabezpieczeń cybernetycznych. Firma Wiz korzysta z niego już w inicjatywie Scan for Good, poświęconej ochronie infrastruktury krytycznej.

Jeśli chodzi o wydajność, Google podaje, że limit danych wyjściowych rośnie z 64 000 do miliona tokenów, i deklaruje czołowe wyniki w inżynierii oprogramowania, pracy z wiedzą w przedsiębiorstwach — w obszarze prawnym i finansowym — oraz w cyberobronie. Według zestawienia VentureBeat obejmującego 18 przywołanych benchmarków Argon zajmuje pierwsze miejsce w 12 z nich, wyprzedzając konkurentów takich jak Claude Opus 5.5 i GPT-6 Astra w testach DeepSWE v1.1 (77,9%) i AutomationBench (51,3%). Ten sam serwis zauważa jednak, że Argon nie dominuje we wszystkich wskaźnikach: GPT-6 Astra pozostaje na czele w FrontierSWE v2 i Terminal-Bench Science 0.1, a Claude Opus 5.5 wyprzedza Argona w Terminal-bench 4.0. Jak podkreśla TechCrunch, są to wyniki deklarowane przez samego producenta, które wciąż czekają na pełną niezależną weryfikację.

Wśród przykładów wewnętrznego użycia Google wymienia migrację ponad 800 000 linii kodu z C/C++ do Rusta dla Zircon, jądra systemu Fuchsia. Osobno firma informuje, że podczas demonstracji przeprowadzonej z Wiz model wykrył krytyczną lukę w oprogramowaniu medycznym, którą przeoczyły wcześniejsze czołowe modele; szczegółów nie podano. Jeśli chodzi o cennik, Google ustalił cenę wprowadzającą 2 dolarów za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za wyjściowe. Według VentureBeat to jedna piąta ceny GPT-6 Astra (10 i 50 dolarów) i połowa ceny Claude Opus 5.5 (4 i 20). Po okresie wprowadzającym, którego długość nie jest znana, cena wzrośnie do 4 dolarów za wejście i 20 za wyjście, czyli dokładnie do cennika Opus 5.5. Dane wejściowe z pamięci podręcznej są tańsze o 95%.

Zastrzeganie najmocniejszych modeli dla obrony przed szerokim udostępnieniem staje się w branży powtarzalnym wyborem. Wciąż nie wiadomo, kiedy dostęp otworzy się dla pozostałych użytkowników, jak długo potrwa cena wprowadzająca i według jakich kryteriów Google wybiera obrońców, którym przekazuje model bez zabezpieczeń cybernetycznych. — Olya