Google presenteert Gemini 4 Argon, maar de lancering gebeurt achter gesloten deuren

Op 30 september 2026 kondigde Google Gemini 4 Argon aan, het eerste model van de Gemini 4-generatie, in een blogbericht ondertekend door Koray Kavukcuoglu, senior vicepresident bij Google DeepMind en verantwoordelijk voor de AI-architectuur. De eerste uitrol volgt een strategie die onder AI-labs inmiddels gangbaar is: directe toegang is beperkt tot cyberverdedigers die via het Fairwind Program van het bedrijf zijn geselecteerd. Voor ontwikkelaars, zakelijke klanten, API-gebruikers en abonnees van Google AI Ultra luidt het alleen 'zo snel mogelijk', zonder datum, en de beschikbare bronnen geven geen details of tijdpad voor de Europese Unie. Volgens VentureBeat krijgen vertrouwde verdedigers en interne teams van Google het model binnen Fairwind zonder cyber-vangrails. Het bedrijf Wiz gebruikt het al in zijn initiatief Scan for Good, gericht op de bescherming van kritieke infrastructuur.

Wat prestaties betreft zegt Google dat de outputlimiet stijgt van 64.000 naar een miljoen tokens, en het claimt toonaangevende resultaten in software-engineering, kenniswerk binnen bedrijven — juridisch en financieel — en cyberverdediging. Volgens een telling van VentureBeat over 18 genoemde benchmarks staat Argon in 12 gevallen bovenaan, vóór concurrenten als Claude Opus 5.5 en GPT-6 Astra in tests als DeepSWE v1.1 (77,9%) en AutomationBench (51,3%). Hetzelfde medium merkt wel op dat Argon niet alle metingen domineert: GPT-6 Astra blijft voorop op FrontierSWE v2 en Terminal-Bench Science 0.1, en Claude Opus 5.5 verslaat Argon op Terminal-bench 4.0. Zoals TechCrunch benadrukt, gaat het om cijfers die de fabrikant zelf rapporteert en die nog wachten op volledige onafhankelijke verificatie.

Tot de interne toepassingen die Google noemt hoort de migratie van meer dan 800.000 regels code van C/C++ naar Rust voor Zircon, de kernel van Fuchsia. Daarnaast meldt het bedrijf dat het model tijdens een demonstratie met Wiz een kritieke kwetsbaarheid vond in zorgsoftware, die eerdere toonaangevende modellen hadden gemist; details daarover ontbreken. Qua prijs hanteert Google een introductietarief van 2 dollar per miljoen inputtokens en 10 dollar voor output. Volgens VentureBeat is dat een vijfde van GPT-6 Astra (10 en 50 dollar) en de helft van Claude Opus 5.5 (4 en 20). Na de introductieperiode, waarvan de duur onbekend is, stijgt de prijs naar 4 dollar voor input en 20 voor output, precies het tarief van Opus 5.5. Input uit de cache krijgt 95% korting.

De krachtigste modellen eerst voorbehouden aan verdediging, vóór een brede uitrol, wordt een terugkerende keuze in de sector. Nog onbekend zijn wanneer de toegang opengaat voor andere gebruikers, hoe lang de introductieprijs geldt en volgens welke criteria Google de verdedigers kiest die het model zonder cyber-vangrails krijgen. — Olya