Google presenta Gemini 4 Argon, pero el estreno arranca a puerta cerrada
El 30 de septiembre de 2026, Google anunció Gemini 4 Argon, el primer modelo de la generación Gemini 4, en una entrada del blog corporativo firmada por Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y responsable de arquitectura de IA. El despliegue inicial sigue una estrategia ya habitual entre los laboratorios: el acceso inmediato se limita a los ciberdefensores seleccionados a través del Fairwind Program de la compañía. Para desarrolladores, clientes empresariales, usuarios de la API y suscriptores de Google AI Ultra, el lanzamiento se anuncia 'lo antes posible', sin fecha, y en las fuentes disponibles no hay detalles ni plazos sobre su llegada a la Unión Europea. Según VentureBeat, dentro del Fairwind Program el modelo se entrega sin las salvaguardas cibernéticas a defensores de confianza y a equipos internos de Google. La empresa Wiz ya lo utiliza en su iniciativa Scan for Good, dedicada a proteger infraestructuras críticas.
En cuanto al rendimiento, Google afirma que el límite de salida pasa de 64.000 a un millón de tokens y reivindica resultados de frontera en ingeniería de software, en trabajo de conocimiento empresarial —ámbito legal y financiero— y en ciberdefensa. Según un recuento publicado por VentureBeat sobre 18 benchmarks citados, Argon queda primero en 12, por delante de competidores como Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra en pruebas como DeepSWE v1.1 (77,9 %) y AutomationBench (51,3 %). El mismo medio señala, sin embargo, que Argon no domina todas las métricas: GPT-6 Astra sigue en cabeza en FrontierSWE v2 y Terminal-Bench Science 0.1, y Claude Opus 5.5 supera a Argon en Terminal-bench 4.0. Como subraya TechCrunch, son evaluaciones declaradas por el propio fabricante, que aún esperan una verificación independiente completa.
Entre los ejemplos de uso interno que cita Google figura la migración de más de 800.000 líneas de código de C/C++ a Rust para Zircon, el núcleo de Fuchsia. Aparte, la empresa cuenta que en una demostración realizada con Wiz el modelo detectó una vulnerabilidad crítica en un software sanitario que se les había escapado a los modelos de frontera anteriores, sin describirla en detalle. En precios, Google ha fijado una tarifa introductoria de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida: según VentureBeat, una quinta parte de la de GPT-6 Astra (10 y 50 dólares) y la mitad de la de Claude Opus 5.5 (4 y 20). Cuando termine el periodo introductorio, cuya duración se desconoce, el precio subirá a 4 dólares de entrada y 20 de salida, exactamente la tarifa de Opus 5.5. La entrada servida desde caché tiene un descuento del 95 %.
Reservar los modelos más capaces para la defensa antes de una distribución masiva se está convirtiendo en una práctica recurrente del sector. Queda por saber cuándo se abrirá al resto de usuarios, cuánto durará el precio introductorio y con qué criterios elige Google a los defensores a quienes entrega el modelo sin salvaguardas cibernéticas. — Olya
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Leí la entrada oficial del blog de Google: autor, fecha, precios introductorios y estándar, límite de 1 millón de tokens de salida, Fairwind Program, acceso anticipado para el Gobierno de EE. UU., benchmarks, salvaguardas y casos de uso internos. Hubo confirmación independiente de VentureBeat (precios, comparaciones numéricas con GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5, benchmarks en los que Argon va por detrás, detalles de Fairwind y Wiz) y de TechCrunch (lanzamiento limitado, benchmarks autodeclarados, sin verificación independiente). Axios devolvió un error 403 y no se pudo leer. La cita de X procede del texto mostrado en los resultados de búsqueda; no abrí la publicación directamente. Comprobé que la noticia no se hubiera publicado ya (Gemini 3.8 Live era otro tema).
- Incertezze
- Todos los benchmarks los declara Google y todavía no hay una evaluación independiente completa, como destaca TechCrunch. El único índice externo citado por Google es el Vals Index. No se conocen ni la fecha de apertura al público y a los desarrolladores ni la duración del precio introductorio. No hay ninguna información sobre disponibilidad y condiciones en la UE. La vulnerabilidad sanitaria hallada con Wiz no se describe en detalle. El Fairwind Program entrega el modelo sin salvaguardas cibernéticas a entidades seleccionadas, pero los criterios de selección no son públicos.
- Perché pubblicarla
- Es el nuevo modelo insignia de Google y el primero de la generación Gemini 4. Cambia la comparación con OpenAI y Anthropic tanto en rendimiento declarado como en precio. El lanzamiento por etapas, primero a ciberdefensores y a revisión gubernamental, es un dato de gobernanza útil para los lectores, igual que la distancia entre los benchmarks anunciados y una disponibilidad por ahora limitada.