Google presenta Gemini 4 Argon, ma il debutto parte a porte chiuse

Il 30 settembre 2026 Google ha annunciato Gemini 4 Argon, primo modello della generazione Gemini 4, con un intervento sul blog aziendale firmato dal vicepresidente senior di Google DeepMind e responsabile dell'architettura AI, Koray Kavukcuoglu. La distribuzione iniziale segue una strategia ormai diffusa tra i laboratori: l'accesso immediato è limitato ai difensori informatici selezionati attraverso il Fairwind Program dell'azienda. Per sviluppatori, clienti aziendali, utenti API e abbonati Google AI Ultra il rilascio è indicato come 'il prima possibile', senza una data, mentre nelle fonti disponibili non compaiono dettagli o tempistiche per la disponibilità nell'Unione Europea. Secondo VentureBeat, nel Fairwind Program il modello viene fornito privo dei guardrail cyber ai difensori fidati e ai team interni di Google. La società Wiz lo impiega già nell'iniziativa Scan for Good, dedicata alla protezione delle infrastrutture critiche.

Sul piano delle prestazioni, Google dichiara che il limite di output sale a un milione di token, dai 64.000 precedenti, e rivendica risultati di frontiera nell'ingegneria del software, nel lavoro di conoscenza aziendale — ambito legale e finanziario — e nella difesa informatica. In base a un conteggio pubblicato da VentureBeat su 18 benchmark citati, Argon figura al primo posto in 12 casi, superando modelli concorrenti come Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra in test come DeepSWE v1.1 (77,9%) e AutomationBench (51,3%). La stessa testata rileva tuttavia che Argon non domina la totalità delle metriche: GPT-6 Astra mantiene la testa su FrontierSWE v2 e Terminal-Bench Science 0.1, mentre Claude Opus 5.5 precede Argon su Terminal-bench 4.0. Come sottolinea TechCrunch, si tratta di valutazioni auto-dichiarate dal produttore, che attendono ancora una verifica indipendente completa.

Tra gli esempi d'uso interno citati da Google c'è la migrazione di oltre 800.000 righe di codice da C/C++ a Rust per Zircon, il kernel di Fuchsia. A parte, l'azienda riferisce che in una dimostrazione condotta con Wiz il modello ha individuato una vulnerabilità critica in un software sanitario, sfuggita ai precedenti modelli di frontiera e non descritta nel dettaglio. Sul fronte dei listini, Google ha fissato un prezzo introduttivo di 2 dollari per milione di token in input e 10 in output: una tariffa che secondo VentureBeat è un quinto di quella di GPT-6 Astra (10 e 50 dollari) e la metà di quella di Claude Opus 5.5 (4 e 20). Finito il periodo introduttivo, di cui non si conosce la durata, il prezzo sale a 4 dollari in input e 20 in output, cioè esattamente il listino di Opus 5.5. L'input servito dalla cache è scontato del 95%.

La scelta di riservare i modelli più capaci ai contesti di difesa prima di una distribuzione di massa sta diventando ricorrente nel settore. Restano da conoscere la data di apertura agli altri utenti, la durata del prezzo introduttivo e i criteri con cui Google seleziona i difensori a cui consegna il modello senza guardrail cyber. — Olya