LUMI-AI: Europa vergibt den Supercomputer für 387,8 Millionen Euro an Bull

Am 31. August 2026 gab das europäische gemeinsame Unternehmen EuroHPC JU die Unterzeichnung eines Vertrags über 387,8 Millionen Euro für Beschaffung, Installation und Wartung von LUMI-AI bekannt. Der Supercomputer wird im Rechenzentrum von CSC in Kajaani, Finnland, aufgebaut; die Inbetriebnahme ist laut den Lieferanten für die zweite Jahreshälfte 2027 vorgesehen, laut der europäischen Institution schlicht für den Verlauf des Jahres 2027.

Ausgewählter Lieferant ist das europäische Unternehmen Bull, das das System auf seiner eigenen Plattform BullSequana XH3500 errichtet — mit patentierter direkter Warmwasser-Flüssigkeitskühlung und vollständig erneuerbarer Stromversorgung. Die Architektur beruht auf AMD-EPYC-Prozessoren der sechsten Generation mit 256 Kernen und auf AMD-Instinct-MI430X-GPUs. Diese technologische und industrielle Entscheidung rückt das Vorhaben aus der üblichen Abhängigkeit vom Gespann Nvidia-Hyperscaler heraus. Die Finanzierung teilen sich zu gleichen Teilen EuroHPC JU über das Programm Digitales Europa und das Konsortium LUMI AI Factory, dem Finnland, Tschechien, Dänemark, Estland, Norwegen und Polen angehören.

Der Exekutivdirektor von EuroHPC JU, Anders Jensen, erklärte: "Mit LUMI-AI hat EuroHPC JU seinen sechsten Beschaffungsvertrag für eine AI Factory unterzeichnet". Das Vorhaben gehört zum Netz der AI Factories von EuroHPC JU; die LUMI AI Factory ist seit April 2025 in Betrieb und richtet sich vorrangig an europäische KMU und Start-ups, mit Schwerpunkt auf Fertigung, Gesundheit und Biowissenschaften, Kommunikationstechnologien und Netzen. Bull-Chef Emmanuel Le Roux zeigte sich stolz, ein System zu unterstützen, "das Forschenden, Industrie und Bürgerinnen und Bürgern in ganz Europa dienen wird", während AMD-Senior-Vice-President Thomas Zacharia erklärte, "LUMI-AI markiert einen wichtigen Schritt nach vorn in der Zusammenarbeit von AMD mit EuroHPC JU, dem Konsortium LUMI AI Factory und Bull". Vorgesehen ist auch die Anbindung an den künftigen Quantencomputer LUMI-IQ für hybride Arbeitslasten, wobei die Mitteilungen dazu weder technische Angaben noch Zeitpläne nennen.

Wer die offiziellen Dokumente genau liest, findet allerdings genau jene technischen Kennzahlen nicht, die man bräuchte, um den tatsächlichen Betrieb des Systems einzuschätzen. Keine der Mitteilungen nennt die genaue Zahl der GPUs, die Gesamtrechenleistung in FLOPS, den Energieverbrauch in Megawatt oder die jährlichen Betriebskosten. Die Aussage, LUMI-AI werde rund zehnmal so viel KI-Rechenleistung bieten wie das heutige LUMI, stammt ausschließlich aus Schätzungen der Initiatoren und der Lieferanten, ohne unabhängige Messungen. Da die Instinct-MI430X-GPUs zudem noch nicht im Handel sind, beruhen diese Kennzahlen auf Hochrechnungen für noch nicht ausgelieferte Hardware. Ebenso wenig veröffentlicht wurden die Aufteilung der 387,8 Millionen Euro zwischen Kauf und Wartung sowie die Laufzeit des Wartungsvertrags. Auch die Verteilung des Konsortiumsanteils auf die sechs Länder ist nicht bekannt, ebenso wenig das Kriterium für die Vergabe der Rechenzeit.

Die Suche nach einer öffentlichen Alternative zur Infrastruktur der großen Cloud-Anbieter von jenseits des Atlantiks hat ihre strategische Logik. Doch die Praxis, Leistungssprünge auf Basis noch nicht vermarkteter Hardware und ohne reale Verbrauchswerte anzukündigen, verlangt, die Feldtests abzuwarten, bevor man weiß, was davon trägt. — Olya