エージェントを振り分けるCloudflareのオープンウェイト：Clefファミリーが登場

2026年10月1日、ネットワークサービス企業のCloudflareは公式ブログで、Michelle Chen氏の署名記事により、ClefとClef-flashのリリースを発表した。同社が「意思決定モデル」と呼ぶもので、重みはApache 2.0ライセンスでHugging Faceにて配布され、Workers AIプラットフォーム上でホストされる。従来の生成系システムと異なり、これらは自由なテキストを出力しない。具体的な役割はデータの分類、リクエストのルーティング、スコア付けで、結果は型付きの形式で、信頼度の指標とともに返される。Michelle Chen氏は発表記事で「意思決定モデルは、一定の確率に基づいてエージェントがどう行動するかを決める手助けとして分類を行う」と説明している。両モデルはQwenアーキテクチャをベースとし（具体的にはClefがQwen3.8-27B、Clef-flashがQwen3.5-9Bで、ランク256の低ランクアダプターで事後学習）、64,000トークンのコンテキストウィンドウと、画像も処理できる視覚エンコーダーを備える。

すでにTypeSafeのJev System Oneが存在し、同じ日にAmazonのStrands Decider 2Bも登場したこのニッチ市場で、Cloudflareはレイテンシで勝負する。同社によれば、自社モデルは他の意思決定モデルを上回るが、「Layaは別で、非常に速いが品質を犠牲にしている」という。公表値は、Clefがレイテンシ中央値209.3ミリ秒・95パーセンタイル238.6ミリ秒、Clef-flashが中央値38.8ミリ秒・p95が122.4ミリ秒。Jev System Oneの中央値は524.1ミリ秒とされている。さらにClefは、市場に最初に登場した意思決定モデルであるJev System OneのAPIと互換性がある。Workers AIでの利用料金について、専門メディアDevelopers Digestは、入力100万トークンあたりClefが0.24ドル、Clef-flashが0.09ドルで、出力トークンには課金しないと報じている。同社は自社のエンジニアリングチームによる強化学習を用いたカスタマイズサービスも提供しており、「モデルをファインチューニングすると、特定分野での精度向上と引き換えに、汎用的な性能の一部を手放すことがある」と注意を促している。ただし、セルフサービス型インターフェースの提供時期はまだ明らかにされていない。

とはいえ、今回の発表の透明性には方法論上の曖昧な点がいくつかある。Cloudflareが公表したベンチマークはJev Decision Indexの評価項目から選ばれたもので、たとえばBFCL case exactでClefが98.47%、Clef-flashが98.76%だが、いずれも同社自身の測定であり、独立した検証はない。また投稿は学習データや学習パイプラインの公開を予告しておらず、「社内の合成データセット」に触れるだけだ。この欠落により、今回のリリースは完全に再現可能なオープンソースプロジェクトというより、オープンウェイトの配布に分類される。公式投稿には、GPQA DiamondやMMLU-Proといった汎用的な推論能力の直接比較もない。Developers Digestによれば、これらの分野ではJev System Oneが大きくリードしているという。

テキスト生成を型付きの確率の流れに置き換えるのは、商用エージェントのレイテンシを下げる優れたエンジニアリング上の一手だ。また「お客様のリクエストやレスポンスを読んだり保存したり、それでモデルを学習させたりはしない」という同社の保証は、企業の現実的なセキュリティ需要に応えている。それでも、自動の意思決定者の実力は、どれだけ複雑な分岐に対処できるかで測られる。その点について、公表された数字はまだ何も語っていない。

— Olya