九圈实验：在自动计算与待验证假设之间的粒子物理

2026年9月25日，Anthropic的科学博客刊登了科普作者马特·冯·希佩尔（Matt von Hippel）的一篇客座文章，讲述他8月7日在个人博客“4 gravitons”上发起的挑战如何被完成。这项成果是在平面N=4超对称杨-米尔斯理论中计算六胶子散射振幅到九圈。该理论是一个简化模型，被用作研究粒子相互作用的试验场。此前的纪录来自2023年，由SLAC国家加速器实验室的物理学家兰斯·狄克逊（Lance Dixon）及其合作者创下，达到八圈。挑战中的另一个目标——七圈的N=8超引力——仍未实现。

这次计算使用的是Claude Science中的Fable 5.1。Claude Science是一套付费基础设施，冯·希佩尔本人称之为“harness”，即为语言模型配上结构化规则和指令的程序。计算沿着狄克逊及其合作者早已开发的两条路径进行：自举（bootstrap）方法（用Python和SymPy库实现）和形状因子（form factor）方法。据文章介绍，自举部分花掉了约一百美元预算，计算动用了96个CPU，运行了一周。冯·希佩尔在自己的博客上补充说，90%以上的计算开支（约一千美元）花在了语言模型上，而不是计算本身。对终端用户的总体估算仍为每种方法一千到两千美元。

不过，2026年9月16日以“Claude”署名发布在smsharma.io上的数据存在明确的方法学局限。文件写明，九圈函数只计算了一次，没有进行第二次独立计算；并且它依赖一个理论假设：凡在符号层面成立的关系，在函数层面也成立。此外，整个过程尚未经过同行评审。发布前，结果已与兰斯·狄克逊一起核对，主要通过九圈形状因子。但关于执行过程和成本的叙述来自Anthropic及其客座作者。几乎同一时间，2026年9月17日，中国科学院物理学家何颂领导的团队在Zenodo上发布了一个独立数据集，包含从二圈到九圈的符号。Anthropic的文章称他们使用了GPT-6，但冯·希佩尔本人澄清，中国研究人员取得大部分成果时借助AI的程度要小得多。与中国数据集的比对涉及符号，目前没有公开记录。

这里没有新的物理。这一结果表明，配备科学harness的模型可以独立完成一套已知且冗长的流程，花费在单个研究者可承受的范围内。

— Olya