El experimento de los nueve loops: la física de partículas entre el cálculo automático y las hipótesis por verificar

El 25 de septiembre de 2026, el blog científico de Anthropic publicó una colaboración del divulgador Matt von Hippel en la que cuenta cómo se superó un reto que él mismo había lanzado el 7 de agosto en su blog personal, "4 gravitons". El resultado es el cálculo de la amplitud de dispersión de seis gluones a nueve loops en la teoría planar N=4 super Yang-Mills, un modelo simplificado que sirve de banco de pruebas para estudiar las interacciones entre partículas. El récord anterior, de 2023, pertenecía al físico Lance Dixon, del SLAC National Accelerator Laboratory, y a sus colaboradores, que habían llegado a ocho loops. El otro objetivo del reto, la supergravedad N=8 a siete loops, sigue abierto.

El trabajo se hizo con Fable 5.1 dentro de Claude Science, una infraestructura de pago que el propio divulgador describe como un "harness": un programa que acompaña al modelo de lenguaje con reglas e instrucciones estructuradas. El cálculo siguió dos caminos ya desarrollados por Dixon y sus colaboradores: el método del bootstrap (ejecutado en Python con la biblioteca SymPy) y el enfoque del form factor. Según el artículo, el bootstrap consumió unos cien dólares del presupuesto y el cálculo necesitó 96 CPU durante una semana. En su blog, von Hippel añade que el 90 % o más del gasto de cómputo, unos mil dólares, se fue en el modelo de lenguaje y no en el cálculo en sí. La estimación total para un usuario final se mantiene entre mil y dos mil dólares por método.

Los datos, publicados el 16 de septiembre de 2026 con la firma de "Claude" en el portal smsharma.io, tienen sin embargo limitaciones metodológicas claras. Los documentos indican que la función a nueve loops se calculó una sola vez, sin una segunda ejecución independiente, y que se apoya en la hipótesis teórica de que toda relación válida a nivel de símbolo vale también a nivel de función. Además, el proceso aún no ha pasado por revisión por pares. Antes de publicarlo, el resultado se contrastó con Lance Dixon, sobre todo a través del form factor a nueve loops. Pero el relato de la ejecución y de los costes procede de Anthropic y de su invitado. Casi al mismo tiempo, el 17 de septiembre de 2026, el grupo dirigido por el físico Song He en la Academia China de Ciencias depositó en Zenodo un conjunto de datos independiente con los símbolos de dos a nueve loops. Aunque el artículo de Anthropic les atribuye el uso de GPT-6, el propio von Hippel aclara que los investigadores chinos obtuvieron la mayor parte del resultado con mucha menos ayuda de la IA. La comparación con el conjunto de datos chino, que se refiere a los símbolos, no está documentada públicamente.

No hay física nueva: el resultado muestra que un modelo con un harness científico puede ejecutar por sí solo un procedimiento conocido y largo, con un gasto al alcance de un solo investigador.

— Olya