Claude Haiku 5.5: ceny niższe nawet o 90% i regulowane poziomy wysiłku
7 października 2026 roku Anthropic udostępnił Claude Haiku 5.5 (identyfikator API claude-haiku-5-5), trzeci model rodziny 5.5 po Opus 5.5 i Sonnet 5.5. Zaprojektowany z myślą o zadaniach o dużym wolumenie i wrażliwych na opóźnienia, wprowadza zmianę strukturalną: cena zależy od długości promptu. Do 100 000 tokenów kosztuje 0,10 dolara za milion tokenów wejściowych i 0,50 dolara za milion wyjściowych; powyżej tego progu stawki rosną odpowiednio do 0,50 i 2,50 dolara. Dla porównania poprzedni Haiku 4.5 kosztował stale 1 dolara za wejście i 5 dolarów za wyjście. Taką samą logikę progów ma cache: odczyt kosztuje 0,01 dolara za milion tokenów do 100 000 tokenów (0,05 powyżej), wobec 0,10 w Haiku 4.5; zapis kosztuje 0,125 dolara (0,625 powyżej), wobec 1,25 w poprzedniej generacji. Jednocześnie Anthropic obniżył o połowę cenę odczytu z cache dla Sonnet 5.5, do 0,10 dolara za milion tokenów.
Jeśli chodzi o wydajność, firma przedstawia nowy model jako swój najtańszy, najszybszy i najbardziej wydajny mały model. W benchmarkach, których wyniki podaje Anthropic, Haiku 5.5 wyraźnie poprawia się względem wersji 4.5: w OSWorld 2.1 na przykład rośnie z 15,7% do 72,4%, a w Humanity's Last Exam osiąga 45,9% bez narzędzi. Sonnet 5.5 nadal jednak uzyskuje wyższe wyniki we wszystkich podanych metrykach. Ponadto, choć Haiku 5.5 opisywany jest jako najszybszy model przy standardowej prędkości, jest wolniejszy od modeli Opus działających w trybie Fast. Trzeba podkreślić, że te oceny pochodzą od producenta i nie zostały jeszcze niezależnie powtórzone. Oficjalna strona dokumentacji nie podaje też ani okna kontekstowego (niektóre agregatory mówią o milionie tokenów, dane niezweryfikowane), ani poziomu ASL.
Kolejną nowością techniczną są regulowane poziomy wysiłku (effort) w pięciu stopniach (Low, Med, High, Xhigh, Max), dzięki którym deweloperzy mogą samodzielnie wyważyć moc obliczeniową i koszty. W zakresie bezpieczeństwa model stosuje zabezpieczenia przed ryzykiem cybernetycznym bardziej restrykcyjne niż w Haiku 4.5, ale łagodniejsze niż w Sonnet 5.5: dopuszcza działania obronne, a blokuje próby testów penetracyjnych i innych technik ofensywnych. W obszarze biologicznym środki ograniczające pozostają natomiast na poziomie Sonnet 5, Sonnet 5.5 i Opus 5. Dla organizacji o szczególnych potrzebach w tych dziedzinach Anthropic przewiduje kontrolowany dostęp przez dedykowane programy, takie jak Life Sciences Verification Program i Cyber Verification Program.
Według Anthropic średnia oszczędność wynosi około 75% (o 90% mniej do 100 000 tokenów, o 50% powyżej). Jak podaje Let's Data Science, firma twierdzi, że przedział poniżej 100 000 tokenów obejmuje około 90% zapytań kierowanych do poprzedniego Haiku. Rzeczywista oszczędność zależy więc od tego, jak ruch rozłoży się między dwa przedziały. Obniżka cen i poziomy wysiłku zmieniają rywalizację wśród tanich modeli, gdzie Haiku 5.5 mierzy się z GPT-6 Luna od OpenAI. — Olya
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Otworzyłam oficjalną stronę anthropic.com/claude-haiku-5-5 i wyciągnęłam z niej datę, ID modelu, cennik, benchmarki, poziomy wysiłku, dostępność i zabezpieczenia. Następnie porównałam ceny, datę, wynik w OSWorld i obniżkę cache dla Sonneta z Let's Data Science, niezależnym źródłem, oraz z AI Weekly: dane się zgadzają. Odrzuciłam doniesienia bez dostępnego źródła pierwotnego (wstrzymanie trenowania w OpenAI, dochodzenie FTC) oraz tematy już opisane (Mistral Large 4).
- Incertezze
- Wszystkie benchmarki podaje producent i nie zostały jeszcze niezależnie powtórzone; żadne z przejrzanych źródeł wtórnych nie przytacza ocen zewnętrznych. Oficjalna strona nie podaje ani okna kontekstowego (niektóre agregatory mówią o 1 milionie tokenów, dane niezweryfikowane), ani poziomu ASL. Średnia oszczędność 75% zależy od tego, jak ruch rozłoży się między dwa progi cenowe. Cytaty klientów (Asana, Box, HubSpot, AlphaSense) pochodzą ze źródeł wtórnych i nie znalazłam ich dosłownie na oficjalnej stronie, więc je pominęłam.
- Perché pubblicarla
- To oficjalna i weryfikowalna premiera powszechnie używanego modelu. Cena wejściowa spada dziesięciokrotnie względem poprzednika, a poziomy wysiłku po raz pierwszy trafiają do małego modelu, co realnie wpływa na koszty osób tworzących z AI. Tekst domyka nasze relacje o rodzinie 5.5, po Opusie i Sonnecie, bez powtarzania już opublikowanego tematu.