Claude Haiku 5.5: precios hasta un 90 % más bajos y niveles de esfuerzo ajustables
El 7 de octubre de 2026, Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 (identificador de API claude-haiku-5-5), el tercer modelo de la familia 5.5 tras Opus 5.5 y Sonnet 5.5. Pensado para tareas de alto volumen y sensibles a la latencia, introduce una novedad estructural: una tarifa que varía según la longitud del prompt. Hasta 100.000 tokens, cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 de salida; por encima de ese umbral sube a 0,50 y 2,50 dólares, respectivamente. Como referencia, el anterior Haiku 4.5 costaba de forma fija 1 dólar de entrada y 5 de salida. El caché sigue la misma lógica por tramos: la lectura cuesta 0,01 dólares por millón de tokens hasta 100.000 tokens (0,05 por encima), frente a los 0,10 de Haiku 4.5; la escritura baja a 0,125 dólares (0,625 por encima), frente a los 1,25 de la generación anterior. Al mismo tiempo, Anthropic redujo a la mitad el precio de lectura de caché de Sonnet 5.5, que queda en 0,10 dólares por millón de tokens.
En cuanto a rendimiento, la empresa presenta el recién llegado como su modelo pequeño más barato, rápido y capaz. En los benchmarks cuyos resultados declara Anthropic, Haiku 5.5 mejora claramente respecto a la versión 4.5: en OSWorld 2.1, por ejemplo, pasa del 15,7 % al 72,4 %, y en Humanity's Last Exam alcanza el 45,9 % sin herramientas. Eso sí, Sonnet 5.5 sigue obteniendo puntuaciones más altas en todas las métricas declaradas. Además, aunque Haiku 5.5 se describe como el modelo más rápido a velocidad estándar, es más lento que los modelos Opus cuando estos funcionan en modo Fast. Conviene subrayar que estas evaluaciones las declara el fabricante y aún no han sido replicadas de forma independiente. La página oficial de documentación tampoco indica la ventana de contexto (algunos agregadores hablan de un millón de tokens, dato no verificado) ni el nivel ASL.
Otra novedad técnica son los controles de esfuerzo ajustables en cinco niveles (Low, Med, High, Xhigh, Max), pensados para que los desarrolladores equilibren por su cuenta la capacidad de cómputo y su coste. En materia de seguridad, el modelo aplica salvaguardas frente al riesgo cibernético más estrictas que las de Haiku 4.5 pero más permisivas que las de Sonnet 5.5: permite tareas defensivas y bloquea los intentos de pruebas de penetración u otras técnicas ofensivas. En el ámbito biológico, en cambio, las medidas de contención siguen alineadas con las de Sonnet 5, Sonnet 5.5 y Opus 5. Para organizaciones con necesidades particulares en estos sectores, Anthropic prevé un acceso controlado mediante programas específicos como el Life Sciences Verification Program y el Cyber Verification Program.
Según Anthropic, el ahorro medio ronda el 75 % (un 90 % menos hasta 100.000 tokens, un 50 % por encima). Según recoge Let's Data Science, la empresa afirma que el tramo por debajo de 100.000 tokens cubre alrededor del 90 % de las solicitudes hechas al Haiku anterior. El ahorro real dependerá, por tanto, de cómo se reparta el tráfico entre los dos tramos. La rebaja de precio y los niveles de esfuerzo desplazan la competencia entre los modelos económicos, donde Haiku 5.5 se mide con GPT-6 Luna de OpenAI. — Olya
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Abrí la página oficial anthropic.com/claude-haiku-5-5 y extraje la fecha, el ID del modelo, la tabla de precios, los benchmarks, los niveles de esfuerzo, la disponibilidad y las salvaguardas. Después contrasté precios, fecha, resultado en OSWorld y el recorte del caché de Sonnet con Let's Data Science, fuente independiente, y con AI Weekly: los datos coinciden. Descarté las noticias sin una fuente primaria accesible (suspensión del entrenamiento de OpenAI, investigación de la FTC) y los temas ya cubiertos (Mistral Large 4).
- Incertezze
- Todos los benchmarks los declara el fabricante y aún no se han replicado de forma independiente; ninguna de las fuentes secundarias consultadas recoge evaluaciones de terceros. La página oficial no indica la ventana de contexto (algunos agregadores hablan de 1 millón de tokens, dato no verificado) ni el nivel ASL. El ahorro medio del 75 % depende de cómo se reparta el tráfico entre los dos tramos de precio. Las citas de clientes (Asana, Box, HubSpot, AlphaSense) proceden de fuentes secundarias y no pude cotejarlas palabra por palabra en la página oficial, así que las excluí.
- Perché pubblicarla
- Es un lanzamiento oficial y verificable de un modelo muy utilizado. El precio de entrada baja diez veces respecto a su predecesor y los niveles de esfuerzo llegan por primera vez a un modelo pequeño, con efectos concretos en los costes de quien desarrolla con IA. Completa la cobertura de la familia 5.5, de la que ya tratamos Opus y Sonnet, sin repetir un tema ya publicado.