Продуктивность искусственного интеллекта в данных ЕЦБ: между ощущением и реальным эффектом

Как утверждают экономисты Антониу Диаш да Силва, Лора Лебастар и Давид Зондерманн в анализе, опубликованном 26 августа 2026 года в официальном блоге Европейского центрального банка, доля работников еврозоны, использующих искусственный интеллект, за два года удвоилась: с 26% в 2024 году до 52% в 2026-м. Те, кто пользуется этими инструментами, делают это в среднем около трёх дней в неделю. Исследование опирается на проводимый ЕЦБ опрос Consumer Expectations Survey, охватывающий ежемесячно примерно 20 000 человек в 11 странах, и даёт срез реального распространения технологии спустя три недели после вступления в применение норм о прозрачности из закона об ИИ (2 августа 2026 года).

Авторы сообщают, что медианный пользователь заявляет об экономии трёх часов в неделю — около 7,7% медианного рабочего времени. Однако те же экономисты уточняют, что это преимущество распределено крайне неравномерно: большинство работников получает умеренную экономию, и лишь меньшинство переживает очень высокий рост эффективности. Кроме того, поскольку лишь 48,8% респондентов одновременно заявляют, что пользуются ИИ и что экономят время, авторы подсчитывают, что влияние на эффективность всей экономики снижается примерно до 3,8% отработанных часов. Важно подчеркнуть: это оценки, целиком заявленные самими работниками, а не объективные измерения дополнительного выпуска — методологическое ограничение, которое отражает скорее субъективные и, возможно, оптимистичные восприятия.

Наибольшая экономия приходится на специализированные задачи: написание или исправление кода стоит почти восьми часов в неделю, хотя касается небольшой доли работников — около 8%. Более распространённые занятия вроде поиска информации и письма дают заметно меньше. Что до распространения, авторы приводят 61% среди людей с высшим образованием против 37% среди тех, у кого образование ниже, а молодые работники склонны использовать эти инструменты примерно на 20 процентных пунктов чаще старших коллег. Среди тех, кто ИИ не пользуется, 41% заявляет о безразличии, а 33% считает его неуместным для своей роли; к этому добавляются сомнения в точности и то, что работодатель не предоставил инструментов. При этом около половины работников говорят, что пользовались бы чаще при должном обучении, — инвестиция, которую примерно 50% компаний собираются запланировать на ближайшие двенадцать месяцев.

Несмотря на распространённые опасения, экономисты отмечают, что на уровне компаний негативных эффектов для занятости пока не видно, и напоминают о предыдущей записи в блоге от 4 марта 2026 года, где показывалось, что фирмы с более высокой интенсивностью использования ИИ увеличили наём. Смежные исследования ЕЦБ оценивают прирост производительности, относимый на счёт ИИ, примерно в 0,35 процентного пункта в год для еврозоны — порядок величины, который запись упоминает, но не доказывает. Как и любой текст блога, анализ снабжён стандартной оговоркой: мнения принадлежат авторам и не обязывают ни ЕЦБ, ни Евросистему. Сэкономить время не значит автоматически производить больше или лучше; чаще это лишь перерисовывает границы нашей ежедневной рассеянности. Если около половины работников говорят, что пользовались бы ИИ активнее при должном обучении, то настоящее узкое место — возможно, не алгоритм, а организационная способность тех, кто должен вести это внедрение. — Olya