AWS и NVIDIA утроили сделку по GPU: два миллиона чипов, заявленная производительность и ни слова об энергии

26 августа 2026 года в совместном пресс-релизе AWS и NVIDIA объявили о расширении стратегического сотрудничества в области инфраструктуры ИИ. Обе компании заявляют о планах установить 2 млн дополнительных GPU — конкретно моделей Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra — в глобальной инфраструктуре AWS в течение 2027–2028 годов. Это объявление расширяет прежнее обязательство более чем на 1 млн GPU начиная с 2026 года. По реконструкции издания TechCrunch, майский заказ 2026 года вырос таким образом примерно до 3 млн единиц. Финансовые условия соглашения не раскрыты; журналистская оценка TechCrunch, оценивающая сделку в десятки миллиардов долларов, пока не подтверждается официальными данными компаний, которые не сообщили ни какая доля GPU уже законтрактована, ни точный график поставок.

Сотрудничество выходит за рамки простой поставки вычислительной мощности и затрагивает области, где Amazon давно развивает собственные решения. Соглашение предусматривает вывод на AWS также инфраструктуры на базе процессоров NVIDIA Vera, предназначенной для агентных ИИ-нагрузок, которым наряду с ускорением на GPU нужны высокопроизводительные вычисления на CPU. Стороны заявляют о намерении построить «фабрики ИИ» для правительства США, обещая 100 тыс. GPU на защищённой инфраструктуре AWS для федеральных задач и задач национальной безопасности, включая уровень Impact Level 6 (IL6) и выше, хотя дата поставки в релизе не указана. В части технологической интеграции NVIDIA и Annapurna Labs, дочерняя компания Amazon, расширяют поддержку NVLink Fusion на собственную память с высокой пропускной способностью NVHBM, чтобы чипы Trainium от Amazon и GPU сосуществовали в единой архитектуре масштаба стойки. Это сближение происходит на фоне того, что Amazon продолжает разработку собственных чипов Trainium и Graviton, которые, по данным TechCrunch, превысили годовой темп выручки в 25 млрд долларов. В части ПО и робототехники открытые модели NVIDIA Nemotron приходят в Amazon Bedrock и SageMaker, а Amazon Robotics принимает платформу NVIDIA для физического ИИ, включая Jetson, Omniverse и Isaac.

В официальном сообщении изобилуют показатели эффективности, хотя ни один из них не проверен независимой третьей стороной. Производители заявляют, что новые GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition для инстансов Amazon EC2 G7 дают в 4,6 раза более высокую производительность инференса ИИ и в 2,1 раза более высокую графическую производительность по сравнению с предыдущим поколением. Также по заявлениям двух партнёров, обработка данных на Amazon EMR идёт в 3,7 раза быстрее при соотношении цены и производительности лучше на 30%; наконец, компании утверждают, что векторное индексирование в Amazon OpenSearch в 9 раз быстрее при четверти стоимости. Но без исходной стоимости «четверть цены» и «на 30% лучше» ничего не говорят о том, сколько на деле удаётся сэкономить.

Объявление пришлось на тот же день, когда NVIDIA опубликовала финансовые результаты второго квартала 2027 финансового года, завершившегося 26 июля 2026 года. Официальные данные раздела Investor Relations NVIDIA показывают выручку 96,2 млрд долларов, рост на 18% к предыдущему кварталу и на 106% год к году, при выручке сегмента дата-центров 89,0 млрд долларов. Валовая маржа составляет 75,0%, разводнённая прибыль на акцию — 2,46 доллара по GAAP и 2,22 доллара не по GAAP. На фоне этого бурного роста генеральный директор AWS Мэтт Гарман заявил в официальном сообщении: «Клиенты хотят свободы выбирать лучшие инструменты для своих ИИ-нагрузок и хотят уверенности в том, что всё это безупречно работает вместе». В той же публикации основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг сказал: «NVIDIA и AWS построили один из крупнейших двигателей роста эпохи ИИ, и спрос бежит быстрее любых прогнозов».

Объявление выпадает на день квартального отчёта, и две группы цифр читаются вместе; но физика не подчиняется правилам биржи: рано или поздно кто-то должен будет объяснить, на какой энергии мы собираемся крутить все эти фабрики алгоритмов. — Olya