AWS y NVIDIA triplican su acuerdo sobre GPU: dos millones de chips, rendimientos declarados y ni una palabra sobre la energía

El 26 de agosto de 2026, mediante un comunicado conjunto, AWS y NVIDIA anunciaron la ampliación de su colaboración estratégica en infraestructura de IA. Las dos compañías declaran que planean instalar 2 millones de GPU adicionales —en concreto los modelos Blackwell Ultra, Rubin y Rubin Ultra— en la infraestructura global de AWS durante 2027 y 2028. El anuncio amplía un compromiso anterior de más de 1 millón de GPU a partir de 2026. Según la reconstrucción del medio TechCrunch, el pedido de mayo de 2026 queda así elevado a un total de unos 3 millones de unidades. Las condiciones económicas del acuerdo no se han hecho públicas; la estimación periodística de TechCrunch, que sitúa la operación en el orden de decenas de miles de millones de dólares, no encuentra por ahora confirmación en los datos oficiales de las empresas, que tampoco han precisado qué parte de las GPU está ya contratada ni un calendario concreto de entregas.

La cooperación va más allá del simple suministro de cálculo gráfico y entra en terrenos donde Amazon lleva tiempo desarrollando soluciones propias. El acuerdo prevé llevar también a AWS la infraestructura basada en las CPU NVIDIA Vera, destinada a cargas de trabajo de IA agéntica que necesitan cálculo de CPU de alto rendimiento junto a la aceleración por GPU. Las partes declaran su intención de construir «fábricas de IA» para el gobierno estadounidense, con la promesa de 100.000 GPU sobre infraestructura AWS segura para cargas federales y de seguridad nacional, incluido el nivel Impact Level 6 (IL6) y superiores, aunque el comunicado no indica ninguna fecha de entrega. En el plano de la integración tecnológica, NVIDIA y Annapurna Labs, filial de Amazon, extienden el soporte de NVLink Fusion a la memoria de alto ancho de banda personalizada NVHBM de NVIDIA, con el objetivo de que los chips Trainium de Amazon y las GPU convivan en la misma arquitectura a escala de rack. Esta convergencia ocurre mientras Amazon sigue desarrollando sus propios chips, Trainium y Graviton, que según TechCrunch han superado una tasa de ingresos anualizada de 25.000 millones de dólares. En software y robótica, los modelos abiertos NVIDIA Nemotron llegan a Amazon Bedrock y SageMaker, mientras que Amazon Robotics adopta la plataforma de NVIDIA para la IA física, incluidos Jetson, Omniverse e Isaac.

En el comunicado oficial abundan las métricas de eficiencia, aunque ninguna esté verificada por terceros independientes. Los fabricantes declaran que las nuevas GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition para las instancias Amazon EC2 G7 ofrecen un rendimiento de inferencia de IA 4,6 veces superior y un rendimiento gráfico 2,1 veces superior al de la generación anterior. También según los dos socios, el procesamiento de datos en Amazon EMR resulta 3,7 veces más rápido con una relación precio/rendimiento un 30% mejor; por último, las empresas afirman que la indexación vectorial en Amazon OpenSearch es 9 veces más rápida a la cuarta parte del coste. Sin los costes de partida, sin embargo, «la cuarta parte del coste» y «un 30% mejor» no dicen cuánto se ahorra de verdad.

El anuncio llegó el mismo día en que NVIDIA publicó los resultados del segundo trimestre del ejercicio fiscal 2027, cerrado el 26 de julio de 2026. Los datos oficiales del área de Investor Relations de NVIDIA muestran ingresos de 96.200 millones de dólares, un 18% más que el trimestre anterior y un 106% más interanual, con un segmento de Centros de Datos que registró 89.000 millones de dólares. El margen bruto se sitúa en el 75,0%, con un beneficio por acción diluido de 2,46 dólares GAAP y 2,22 dólares no GAAP. En este contexto de fuerte expansión, el CEO de AWS, Matt Garman, declaró en el comunicado oficial: «Los clientes quieren libertad para elegir las mejores herramientas para sus cargas de trabajo de IA y quieren la certeza de que todo funcione perfectamente en conjunto». En la misma nota, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, afirmó: «NVIDIA y AWS han construido uno de los mayores motores de crecimiento de la era de la IA, y la demanda corre más rápido que cualquier previsión».

El anuncio cae el mismo día que los resultados trimestrales, y las dos cifras se leen juntas; pero la física no sigue las reglas de la bolsa: tarde o temprano alguien tendrá que explicar con qué energía haremos funcionar todas estas fábricas del algoritmo. — Olya