Os robôs já sabem fazer três quartos do trabalho físico, mas só compensam em 0,3% dos casos: a análise da Anthropic

Em 30 de setembro de 2026, pesquisadores da Anthropic publicaram um estudo intitulado "What work can robots do?", com o objetivo de mapear um índice de exposição aos robôs na economia dos Estados Unidos. Ao analisar 7.594 tarefas físicas retiradas da base O*NET do Departamento do Trabalho norte-americano, a pesquisa usou o modelo de linguagem Claude para comparar os requisitos de cada tarefa com os usos documentados de robôs na web. A classificação tem quatro níveis de complexidade do ambiente, desde o robô que não sabe executar a tarefa até a operação em contextos não estruturados, como as ruas de uma cidade.

Os resultados mostram uma distância nítida entre a viabilidade técnica e a sustentabilidade financeira. Segundo a análise, os robôs já seriam capazes de executar 74% das tarefas físicas nos Estados Unidos, o equivalente a 34% do total de horas trabalhadas. Quase sempre, porém, em ambientes construídos especialmente para máquinas, como uma linha de montagem, ou pelo menos organizados, como um armazém logístico. Muito mais raramente em contextos não estruturados, como uma rua. Já a vantagem econômica fica em apenas 0,3% das tarefas. Os autores consideram uma tarefa vantajosa quando o custo anual do robô (hardware, instalação, manutenção e operação, com os custos fixos distribuídos em dez anos e um custo de capital de oito por cento) é inferior ao custo do trabalhador, isto é, salário mais benefícios, pelo tempo dedicado a essas tarefas. As estimativas de custo dos robôs e de produtividade humana são do Claude. Se a queda dos preços das máquinas continuasse no ritmo histórico estimado pelos autores, cerca de 3% ao ano, seriam necessários quarenta anos para que a parcela vantajosa chegasse a 10%.

Somando o impacto dos robôs ao dos modelos de linguagem, a exposição total sobe para cerca de 80% das horas trabalhadas. Entre as categorias mais expostas destacam-se os taxistas, enquanto a saúde e os serviços de reparação continuam sendo os menos afetados. Os autores observam que os trabalhadores mais expostos são, em sua maioria, homens com menor escolaridade e menor remuneração. Eles reconhecem alguns limites: as descrições do O*NET são sucintas e exigem interpretação, as estimativas de custo são aproximadas, a mesma queda de preços vale para todas as tarefas, e as incertezas regulatórias e as preferências humanas ficam de fora do modelo. Vale acrescentar que capacidades e custos são estimados pelo Claude, o modelo da própria Anthropic, e não verificados na prática. O estudo ainda não passou por revisão por pares independente, e a projeção de quarenta anos ignora possíveis saltos tecnológicos.

A distância entre saber fazer e valer a pena fazer nos lembra que a automação não é um destino tecnológico linear, mas uma equação contábil. Enquanto o hardware continuar sendo um investimento tão pesado, a flexibilidade humana seguirá sendo, paradoxalmente, a solução mais barata do mercado.

— Olya