Меньше джунов, больше агентов: внутренние данные Anthropic о том, как меняется работа

16 октября 2026 года подразделение Economics в Anthropic Institute опубликовало исследование «How employment is changing at Anthropic» — одно из первых внутренних измерений того, как использование ИИ-агентов меняет состав сотрудников исследовательской лаборатории. Согласно документу, доля младших специалистов в технических командах компании снизилась с 21% в начале 2025 года до 14%, а доля джунов среди новых технических сотрудников упала с 27% до 9%; после декабря 2025 года также резко сократилось число вакансий начального уровня. Кроме того, за последний год доля технического персонала в общей численности снизилась с 61% до 56% — в компании, которая за тот же год выросла втрое. Об увольнениях в отчёте речи нет: джуны стали занимать меньшую долю, но их не сокращали. В апреле 2026 года примерно треть руководителей в области машинного обучения и пятая часть руководителей в разработке ПО говорили, что сдерживают найм из-за автоматизации.

Данные телеметрии организации показывают, что в марте 2026 года суммарные рабочие часы автономных и интерактивных агентов впервые превысили рабочие часы людей, а к августу агенты, которыми управляют сотрудники, работали в шесть раз больше часов, чем люди, которые за ними следят. Около 80% времени интерактивных сессий уходит на ожидание инструкций, одобрений или отзывов от людей. Число коммитов кода на одного инженера выросло примерно в пять раз по сравнению с показателем полугодовой давности, а количество сессий программирования, запущенных нетехническими сотрудниками, выросло с 2 в месяц в августе 2025 года до 90 в мае 2026 года. Чтобы измерить продуктивность, исследование сравнивает 192 инженера, начавших пользоваться агентами для программирования, с 74, которые этого не сделали; впрочем, группа пользователей и раньше наращивала выработку быстрее. Если судить по удалениям и откатам (revert), код, написанный агентами, по качеству не отличается от кода, который тот же человек написал вручную.

Оценочные листы, используемые на собеседованиях, показывают, что рекрутеры стали больше внимания уделять самостоятельности и способности кандидатов принимать взвешенные решения — в ущерб исполнительским навыкам и узкой специализации. Компания объявила о запуске системы раннего предупреждения для отслеживания меняющихся задач и о приоритете внутренних переводов; однако сами авторы исследования признают, что эти меры никак не влияют на сокращение найма джунов, и призывают к государственной политике поддержки и переобучения. Отчёт опубликован самой Anthropic, касается только одной компании (авторы сами говорят, что его нельзя полностью воспроизвести в другом месте), частично опирается на истории из интервью и использует вопросы опроса, которые со временем менялись. Основные данные независимо пересказал Business Today 19 октября.

Сокращение позиций начального уровня не связано с сокращением штата; часть руководителей прямо связывает его с ИИ. Если передовые лаборатории нанимают меньше людей в начале карьеры, остаётся неясным, где новое поколение инженеров будет набираться того практического опыта и критического суждения, которые сегодня больше всего ценятся при отборе. — Olya