Mniej juniorów, więcej agentów: wewnętrzne dane Anthropic o tym, jak zmienia się praca

16 października 2026 roku dział Economics w Anthropic Institute opublikował badanie „How employment is changing at Anthropic” – jeden z pierwszych wewnętrznych pomiarów tego, jak korzystanie z agentów AI zmienia skład zespołu w laboratorium rozwijającym AI. Według dokumentu udział pracowników na poziomie junior w zespołach technicznych firmy spadł z 21% na początku 2025 roku do 14%, a udział juniorów wśród nowo zatrudnionych na stanowiskach technicznych zmalał z 27% do 9%; po grudniu 2025 roku wyraźnie spadła też liczba ogłoszeń na stanowiska początkujące. W ostatnim roku udział personelu technicznego w całości zatrudnienia zmniejszył się ponadto z 61% do 56%, w firmie, która w tym samym roku urosła trzykrotnie: raport nie mówi o zwolnieniach – juniorzy ważą proporcjonalnie mniej, ale nie zostali zredukowani. W kwietniu 2026 roku mniej więcej jedna trzecia menedżerów w obszarze uczenia maszynowego i jedna piąta w inżynierii oprogramowania deklarowała, że ogranicza rekrutację z powodu automatyzacji.

Dane telemetryczne organizacji wskazują, że w marcu 2026 roku łączna liczba godzin pracy agentów autonomicznych i interaktywnych po raz pierwszy przekroczyła liczbę godzin pracy ludzi, a w sierpniu agenci kierowani przez pracowników pracowali sześć razy dłużej niż osoby, które ich nadzorują. Około 80% czasu sesji interaktywnych upływa na czekaniu na instrukcje, zatwierdzenia lub informacje zwrotne od ludzi. Liczba commitów kodu na inżyniera wzrosła mniej więcej pięciokrotnie w porównaniu z sytuacją sprzed pół roku, a sesje programistyczne uruchamiane przez pracowników nietechnicznych wzrosły z 2 miesięcznie w sierpniu 2025 roku do 90 w maju 2026 roku. Aby zmierzyć produktywność, badanie porównuje 192 inżynierów, którzy zaczęli korzystać z agentów programistycznych, z 74, którzy tego nie zrobili; grupa korzystająca była jednak już wcześniej na bardziej stromej ścieżce wydajności. W przypadku kodu pisanego przez agentów, mierzonego usunięciami i revertami, nie widać różnicy jakości w porównaniu z kodem napisanym ręcznie przez tę samą osobę.

Z arkuszy ocen stosowanych na rozmowach kwalifikacyjnych wynika, że rekruterzy zwracają większą uwagę na samodzielność i umiejętność oceny sytuacji u kandydatów, kosztem wykonawstwa i wiedzy specjalistycznej. Firma zapowiedziała uruchomienie systemu wczesnego ostrzegania, który ma monitorować zmieniające się zadania, oraz pierwszeństwo dla przeniesień wewnętrznych; sami autorzy badania przyznają jednak, że te działania nie wpływają na mniejszą rekrutację juniorów, i apelują o politykę publiczną wspierającą pracowników i przekwalifikowanie. Raport opublikowało samo Anthropic, dotyczy on jednej firmy (autorzy przyznają, że nie da się go w pełni powtórzyć gdzie indziej), opiera się częściowo na anegdotach z wywiadów i używa pytań ankietowych, które zmieniały się w czasie. Główne dane niezależnie podał Business Today 19 października.

Kurczenie się stanowisk początkujących nie wynika z redukcji etatów; część menedżerów wprost łączy je z AI. Jeśli czołowe laboratoria ograniczają zatrudnianie osób na starcie kariery, pozostaje pytanie, gdzie nowe pokolenie inżynierów zdobędzie praktyczne doświadczenie i krytyczny osąd, które procesy rekrutacyjne cenią dziś najbardziej. — Olya