ジュニアは減り、エージェントは増える：Anthropic社内データが示す働き方の変化

2026年10月16日、Anthropic InstituteのEconomics部門は研究「How employment is changing at Anthropic」を公開した。AIエージェントの活用が開発ラボの人員構成をどう変えるかを、内部から測定した最初期の調査のひとつだ。文書によると、同社の技術部門に占めるジュニア社員の割合は2025年初めの21%から14%に低下し、技術職の新規採用に占めるジュニアの割合は27%から9%に下がった。2025年12月以降はエントリーレベル職の求人も大きく減っている。さらにこの1年で、全社員に占める技術職の割合は61%から56%に下がったが、同社はこの1年で規模が3倍になっている。報告書は解雇には触れておらず、ジュニアの比率は下がったものの、人員が削減されたわけではない。2026年4月時点で、機械学習分野のマネージャーの約3分の1、ソフトウェアエンジニアリング分野のマネージャーの約5分の1が、自動化を理由に採用を抑えていると答えていた。

社内のテレメトリーデータによれば、2026年3月に自律型・対話型エージェントの総作業時間が初めて人間の作業時間を上回り、8月には社員が指揮するエージェントが、監督する人間の6倍の時間働く水準に達した。対話型セッションの時間の約80%は、人間からの指示、承認、フィードバックを待つことに費やされている。エンジニア1人あたりのコードのコミット数は半年前の約5倍に増え、技術職以外のスタッフが始めたプログラミングセッションは、2025年8月の月2件から2026年5月には90件に増えた。生産性の測定にあたり、研究はコーディングエージェントを導入したエンジニア192人と導入しなかった74人を比較している。ただし導入したグループは、もともとアウトプットの伸びが急なペースにあった。削除やリバートで測ったエージェント作成コードの品質は、同じ人が手で書いたコードと差が見られなかった。

面接で使われる評価シートからは、採用担当者が実行力や専門スキルよりも、候補者の自律性と判断力を重視するようになったことがうかがえる。同社は、変化しつつある業務を監視する早期警戒システムの導入と、社内での配置転換の優先を発表した。ただし研究の著者自身、これらの施策ではジュニア採用の減少は止まらないと認め、支援と再訓練のための公共政策を求めている。報告書はAnthropic自身が公表したもので、対象は一社のみ。著者自身も、他社でそのまま再現できるとは限らないとしている。一部はインタビューの逸話に基づいており、調査の設問も途中で変わっている。主要なデータは10月19日にBusiness Todayが独自に報じた。

エントリーレベル職の縮小は人員削減によるものではなく、一部のマネージャーはそれを明確にAIと結びつけている。最先端のラボが新卒・初級人材の採用を減らすなら、次世代のエンジニアは、いま選考で最も重視される現場経験と批判的な判断力を、どこで身につければよいのか。その答えはまだ出ていない。 — Olya