Weniger Juniors, mehr Agenten: Anthropics interne Daten zum Wandel der Arbeit

Am 16. Oktober 2026 hat die Economics-Abteilung des Anthropic Institute die Studie „How employment is changing at Anthropic“ veröffentlicht – eine der ersten internen Erhebungen dazu, wie der Einsatz von KI-Agenten die Belegschaft eines KI-Labors verändert. Laut dem Dokument sank der Anteil der Junior-Beschäftigten in den technischen Teams von 21 % Anfang 2025 auf 14 %, während der Junior-Anteil an den technischen Neueinstellungen von 27 % auf 9 % zurückging; nach Dezember 2025 brachen zudem die Stellenanzeigen für Einstiegspositionen deutlich ein. Im vergangenen Jahr fiel außerdem der Anteil des technischen Personals an der Gesamtbelegschaft von 61 % auf 56 %, und das in einem Unternehmen, das sich im selben Jahr verdreifacht hat: Von Entlassungen ist im Bericht keine Rede – Juniors machen anteilig weniger aus, wurden aber nicht abgebaut. Im April 2026 gaben etwa ein Drittel der Führungskräfte im Bereich Machine Learning und ein Fünftel derjenigen in der Softwareentwicklung an, wegen der Automatisierung bei Einstellungen zurückhaltender zu sein.

Die Telemetriedaten des Unternehmens zeigen, dass die gesamten Arbeitsstunden autonomer und interaktiver Agenten im März 2026 erstmals die menschlichen Arbeitsstunden übertrafen; im August arbeiteten die von Beschäftigten gesteuerten Agenten sechsmal so viele Stunden wie die Menschen, die sie beaufsichtigen. Rund 80 % der Zeit in interaktiven Sitzungen vergehen mit Warten auf menschliche Anweisungen, Freigaben oder Rückmeldungen. Die Code-Commits pro Ingenieur stiegen gegenüber sechs Monaten zuvor etwa um das Fünffache, und die von nicht-technischem Personal gestarteten Programmiersitzungen nahmen von 2 pro Monat im August 2025 auf 90 im Mai 2026 zu. Zur Messung der Produktivität vergleicht die Studie 192 Ingenieure, die Coding-Agenten eingeführt haben, mit 74, die das nicht getan haben; die Gruppe der Nutzer befand sich allerdings schon vorher auf einem steileren Output-Pfad. Beim von Agenten geschriebenen Code, gemessen an Löschungen und Reverts, zeigt sich kein Qualitätsunterschied gegenüber Code, den dieselbe Person von Hand schreibt.

Aus den Bewertungsbögen der Vorstellungsgespräche geht hervor, dass Recruiter stärker auf Eigenständigkeit und Urteilsvermögen der Bewerber achten – zulasten von Ausführung und Fachspezialisierung. Das Unternehmen hat ein Frühwarnsystem angekündigt, das Tätigkeiten im Wandel beobachten soll, und will interne Versetzungen bevorzugen. Die Autoren der Studie räumen jedoch selbst ein, dass diese Maßnahmen nichts an der geringeren Einstellung von Juniors ändern, und plädieren für staatliche Unterstützungs- und Weiterbildungsprogramme. Der Bericht stammt von Anthropic selbst, betrifft nur ein Unternehmen (die Autoren halten ihn anderswo nicht für vollständig übertragbar), stützt sich teilweise auf Anekdoten aus Interviews und verwendet Umfragefragen, die sich im Lauf der Zeit verändert haben. Die zentralen Zahlen hat Business Today am 19. Oktober unabhängig aufgegriffen.

Der Rückgang der Einstiegspositionen ist keine Folge von Stellenabbau; ein Teil der Führungskräfte führt ihn ausdrücklich auf KI zurück. Wenn die führenden Labore weniger Berufseinsteiger einstellen, bleibt offen, wo die nächste Generation von Ingenieurinnen und Ingenieuren jene Praxiserfahrung und jenes kritische Urteilsvermögen sammeln soll, die bei der Personalauswahl heute am meisten zählen. — Olya