谷歌测试视频问诊版AMIE：300场模拟诊疗中与全科医生打成平手

2026年8月11日，谷歌研究院与谷歌DeepMind在官方博客公布了AMIE (Video)的结果——把医学研究系统AMIE扩展到实时视频问诊（谷歌研究院官方博客，2026年8月11日）。对应的预印本《Towards Expert-level Medical AI for Real-time Video Consultations》于2026年8月10日提交至arXiv（arXiv 2608.09861），署名研究者约40位，其中包括Mahvish Nagda、Jihyeon Lee、Matthew Thompson和Chunjong Park。AMIE (Video)建立在Gemini和Project Astra之上，采用三个智能体并行工作的架构：**Talker**负责与病人对话，**Planner**在后台推理并更新鉴别诊断，**Perception**持续分析音视频流，捕捉非语言信号和体格检查所见（谷歌研究院官方博客，2026年8月11日）。

研究采用随机化的OSCE形式：100个临床情景、300场实时问诊、15位受过训练的演员病人，以及三个对照组——AMIE (Video)、AMIE (Text)，以及通过视频问诊的全科医生。人类组由10位持证的基层医生组成，由20位资深医师组成的独立评审团评分，参与其中的基层医生合计30位（谷歌研究院官方博客，2026年8月11日）。这正是考核医学生的方式：编排好的情景，受训后演出某种病象的演员。300场问诊里，没有一场面对的是真正有健康问题的人。

临床评审认为，AMIE (Video)在病史采集、诊断准确性、处置恰当性和沟通质量上与基层医生持平；在引出体征、远程指导查体手法这一项上，它拿到的分数显著高于医生，也高于纯文本版本。与文本版相比，AMIE (Video)在所有被测类别中打平或胜出（谷歌研究院官方博客，2026年8月11日）。与医生的直接对比中，演员病人更喜欢AMIE评估和解释病情的方式，而在建立信任与治疗同盟方面，他们仍然选择人类医生（谷歌研究院官方博客，2026年8月11日）。具体的分值和置信区间未在博客中披露，只见于预印本。

谷歌强调，AMIE仍是研究系统，未获批准，也不对临床使用开放；在谈论其用于诊疗之前，必须先有面向真实病人的研究（谷歌研究院官方博客，2026年8月11日）。与同一研究线此前发表于学术期刊的成果不同，这份预印本看来尚未经过同行评议。预印本自身指出了偶发的感知与推理错误，以及在解剖精度和细微情感层次上的局限（Nagda等，arXiv 2608.09861）。是否以及何时启动面向真实病人的临床研究，AMIE (Video)会不会变成商业产品，目前均未公开。