Google testuje AMIE na wideorozmowach: na równi z lekarzami rodzinnymi w 300 symulowanych konsultacjach

11 sierpnia 2026 roku Google Research i Google DeepMind opublikowali na oficjalnym blogu wyniki AMIE (Video), rozszerzenia medycznego systemu badawczego AMIE na konsultacje kliniczne prowadzone przez wideorozmowę w czasie rzeczywistym (Google Research, oficjalny blog, 11 sierpnia 2026). Odpowiadający im preprint „Towards Expert-level Medical AI for Real-time Video Consultations” trafił na arXiv 10 sierpnia 2026 roku (arXiv 2608.09861) i liczy około 40 badaczy, wśród nich Mahvish Nagdę, Jihyeon Lee, Matthew Thompsona i Chunjong Parka. AMIE (Video) jest zbudowane na Gemini i Project Astra i korzysta z architektury, w której trzy agenty pracują równolegle: **Talker** prowadzi rozmowę z pacjentem, **Planner** rozumuje w tle i aktualizuje diagnostykę różnicową, **Perception** nieprzerwanie analizuje strumień audio-wideo, by wychwycić sygnały niewerbalne i objawy fizykalne (Google Research, oficjalny blog, 11 sierpnia 2026).

Badanie przeprowadzono jako randomizowany OSCE: 100 scenariuszy klinicznych, 300 konsultacji na żywo, 15 przeszkolonych aktorów-pacjentów i trzy ramiona porównawcze – AMIE (Video), AMIE (Text) oraz lekarze medycyny rodzinnej na wideorozmowie. Ramię ludzkie obejmowało 10 certyfikowanych lekarzy rodzinnych, ocenianych przez niezależny panel 20 doświadczonych lekarzy, co daje łącznie 30 zaangażowanych lekarzy podstawowej opieki (Google Research, oficjalny blog, 11 sierpnia 2026). To metoda, którą egzaminuje się studentów medycyny: zbudowane scenariusze, aktorzy wyszkoleni w odgrywaniu obrazu klinicznego. Żadna z 300 konsultacji nie dotyczyła osoby z prawdziwym problemem zdrowotnym.

Oceniający klinicyści uznali AMIE (Video) za równorzędne lekarzom rodzinnym w zbieraniu wywiadu, trafności diagnostycznej, adekwatności postępowania i jakości komunikacji, przyznając mu istotnie wyższe noty zarówno od lekarzy, jak i od wersji wyłącznie tekstowej za umiejętność wydobywania objawów fizykalnych i zdalnego prowadzenia badania; w zestawieniu z wersją tekstową AMIE (Video) dorównało lub wypadło lepiej we wszystkich mierzonych kategoriach (Google Research, oficjalny blog, 11 sierpnia 2026). W bezpośrednim porównaniu z lekarzami aktorzy-pacjenci woleli sposób, w jaki AMIE ocenia i tłumaczy dolegliwości, natomiast w budowaniu relacji i przymierza terapeutycznego woleli ludzi (Google Research, oficjalny blog, 11 sierpnia 2026). Liczbowych wartości punktacji ani przedziałów ufności na blogu nie podano, są w preprincie.

Google podkreśla, że AMIE pozostaje systemem badawczym, niedopuszczonym ani niedostępnym do użytku klinicznego, i że przed wyciąganiem wniosków o zastosowaniu w opiece potrzebne są badania z prawdziwymi pacjentami (Google Research, oficjalny blog, 11 sierpnia 2026). Preprint nie wygląda na poddany recenzji naukowej, w odróżnieniu od wcześniejszych prac tej samej linii badawczej, które ukazały się w czasopismach. Sam preprint sygnalizuje sporadyczne błędy percepcji i rozumowania, a także ograniczenia w precyzji anatomicznej i w subtelnych niuansach emocjonalnych (Nagda i in., arXiv 2608.09861). Nie jest w tej chwili publicznie wiadomo, czy i kiedy ruszy badanie kliniczne z prawdziwymi pacjentami ani czy AMIE (Video) zostanie przekształcone w produkt komercyjny.