Google teste AMIE en visioconsultation : à égalité avec les médecins généralistes sur 300 consultations simulées

Le 11 août 2026, Google Research et Google DeepMind ont publié sur le blog officiel les résultats d'AMIE (Video), l'extension du système de recherche médicale AMIE aux consultations cliniques en visioconférence en temps réel (Google Research, blog officiel, 11 août 2026). Le préprint correspondant, « Towards Expert-level Medical AI for Real-time Video Consultations », a été déposé sur arXiv le 10 août 2026 (arXiv 2608.09861) et compte une quarantaine de chercheurs, parmi lesquels Mahvish Nagda, Jihyeon Lee, Matthew Thompson et Chunjong Park. AMIE (Video) repose sur Gemini et sur Project Astra et utilise une architecture où trois agents travaillent en parallèle : **Talker** mène la conversation avec le patient, **Planner** raisonne en arrière-plan et met à jour le diagnostic différentiel, **Perception** analyse en continu le flux audio-vidéo pour saisir les signes non verbaux et les constats physiques (Google Research, blog officiel, 11 août 2026).

L'étude a été menée sous forme d'OSCE randomisé : 100 scénarios cliniques, 300 consultations en direct, 15 patients-acteurs formés et trois bras de comparaison – AMIE (Video), AMIE (Text) et des médecins généralistes en visioconférence. Le bras humain comprenait 10 médecins généralistes certifiés, évalués par un panel indépendant de 20 médecins expérimentés, soit 30 médecins généralistes impliqués au total (Google Research, blog officiel, 11 août 2026). C'est la méthode avec laquelle on examine les étudiants en médecine : des scénarios construits, des acteurs entraînés à jouer un tableau clinique. Aucune des 300 consultations ne concernait une personne avec un vrai problème de santé.

Les évaluateurs cliniques ont jugé AMIE (Video) à égalité avec les médecins généralistes sur le recueil de l'anamnèse, la justesse diagnostique, la pertinence de la prise en charge et la qualité de la communication, en lui attribuant des scores nettement supérieurs à ceux des médecins comme à ceux de la version texte seul pour faire émerger les signes physiques et guider à distance les manœuvres d'examen ; face à la version textuelle, AMIE (Video) a égalé ou dépassé le résultat dans toutes les catégories mesurées (Google Research, blog officiel, 11 août 2026). Dans la comparaison directe avec les médecins, les patients-acteurs ont préféré la façon dont AMIE évalue et explique les problèmes, tout en préférant les médecins humains pour créer la relation et l'alliance thérapeutique (Google Research, blog officiel, 11 août 2026). Les valeurs chiffrées des scores et les intervalles de confiance n'ont pas été divulgués dans le blog, mais figurent dans le préprint.

Google souligne qu'AMIE reste un système de recherche, ni approuvé ni disponible pour un usage clinique, et que des études sur de vrais patients sont nécessaires avant de tirer des conclusions sur son emploi en soins (Google Research, blog officiel, 11 août 2026). Le préprint n'apparaît pas encore comme relu par les pairs, à la différence de travaux précédents de la même ligne de recherche parus dans des revues scientifiques. Il signale des erreurs occasionnelles de perception et de raisonnement, ainsi que des limites dans la précision anatomique et dans les nuances affectives fines (Nagda et al., arXiv 2608.09861). À ce jour, il n'est pas public de savoir si et quand une étude clinique sur de vrais patients sera lancée, ni si AMIE (Video) deviendra un produit commercial.