O roteiro da Alibaba entre promessas de escala e a realidade dos prazos do silício

Em 22 de setembro de 2026, durante a conferência Apsara em Hangzhou, a Alibaba apresentou uma estratégia que chama de “full-stack”, dos semicondutores aos modelos de linguagem, segundo o comunicado oficial da Alibaba Cloud. O anúncio, feito às vésperas da visita do presidente chinês a Washington, responde diretamente às restrições dos EUA à exportação de tecnologia avançada, que limitam o acesso aos componentes mais recentes. Para sustentar essa visão, o presidente do grupo explicou que o verdadeiro sentido de uma inteligência que vai além está em tirar a tecnologia dos laboratórios e direcioná-la para a criação de valor concreto. As ações da Alibaba na bolsa de Hong Kong subiram 5,1% no dia do anúncio, informa o The Next Web.

No centro da infraestrutura está o novo acelerador Zhenwu V900, descrito pelo diretor-executivo como o chip de inteligência artificial mais potente do país atualmente. O componente tem 216 GB de memória, suporta os formatos FP8 e FP4 e promete o triplo do desempenho do antecessor M890, além da capacidade de operar em superclusters de até 500.000 unidades. São afirmações da empresa: ainda não existem benchmarks independentes. Além disso, a produção em massa e a disponibilidade comercial só estão previstas para o primeiro trimestre de 2027, e o fabricante não foi divulgado, o que levanta dúvidas sobre a real capacidade de fornecimento num mercado em que os processos de fabricação são muito disputados. Paralelamente, a empresa pretende superar 20 gigawatts de capacidade global em seus data centers até 2032, uma expansão que, segundo estimativas do Citigroup divulgadas pela imprensa financeira, poderia gerar mais de 160 bilhões de dólares em receitas externas para a divisão de nuvem.

No campo dos modelos, o quadro oscila entre o que funciona hoje e o que se promete para amanhã. O Qwen 4 está atualmente em treinamento, sem data de lançamento, custos ou benchmarks divulgados. As gerações seguintes, Qwen 4.5 e Qwen 5, deverão atingir entre 5 e 10 trilhões de parâmetros, mas também aqui falta um cronograma definido, assim como detalhes sobre licenças. Enquanto isso, o atual modelo principal de 2,4 trilhões de parâmetros, o Qwen 3.8-Max, teria completado 33 ciclos de autoaperfeiçoamento automático em um mês, elevando sua pontuação no índice da Artificial Analysis de 40 para 45. A empresa relata ainda um experimento de projeto de hardware em que o modelo reduziu em 42% a área de um chip após mais de 60 horas de processamento. São, no entanto, dados fornecidos apenas pela Alibaba, sem artigo científico nem metodologia pública que permita uma verificação independente.

O roteiro inclui também a suíte Qwen-Audio-3.1, o Qwen-Image 3.1 (previsto até o fim de 2026), o Qwen 3.8-LiveTranslate e as CPUs Yitian 720 e 730, esperadas para 2027. Restam por esclarecer algumas discrepâncias nos dados comerciais: a controladora declara mais de 650 clientes para a linha Zhenwu, enquanto o The Next Web fala em mais de 400 clientes externos.

Construir uma cadeia tecnológica soberana leva tempo, muito mais do que o ritmo dos comunicados de imprensa sugere. Entre o anúncio de potência de um chip ainda fora de produção e os trilhões de parâmetros de modelos futuros, o verdadeiro desafio da Alibaba não será convencer os mercados hoje, mas entregar os chips amanhã. — Olya