La hoja de ruta de Alibaba: promesas de escala frente a los tiempos reales del silicio

El 22 de septiembre de 2026, durante la conferencia Apsara en Hangzhou, Alibaba presentó una estrategia que define como “full-stack”, desde los semiconductores hasta los modelos de lenguaje, según el comunicado oficial de Alibaba Cloud. El anuncio, que llega poco antes de la visita del presidente chino a Washington, responde directamente a las restricciones estadounidenses a la exportación de tecnología avanzada, que limitan el acceso a los componentes más recientes. Para respaldar esta visión, el presidente del grupo explicó que el verdadero sentido de una inteligencia que va más allá consiste en sacar la tecnología de los laboratorios y orientarla hacia la creación de valor concreto. Las acciones de Alibaba en la bolsa de Hong Kong subieron un 5,1 % el día del anuncio, informa The Next Web.

En el centro de la infraestructura está el nuevo acelerador Zhenwu V900, que el consejero delegado describió como el chip de inteligencia artificial más potente del país en la actualidad. Cuenta con 216 GB de memoria y admite los formatos FP8 y FP4; promete el triple de rendimiento que el anterior M890 y la capacidad de funcionar en superclústeres de hasta 500.000 unidades. Son afirmaciones de la empresa: todavía no existen pruebas de rendimiento independientes. Además, la producción en masa y la disponibilidad comercial no están previstas hasta el primer trimestre de 2027, y no se ha revelado quién lo fabricará, lo que plantea dudas sobre la capacidad real de suministro en un mercado donde los nodos de fabricación están muy disputados. Paralelamente, la compañía aspira a superar los 20 gigavatios de capacidad global en sus centros de datos en 2032, una expansión que, según estimaciones de Citigroup recogidas por la prensa financiera, podría generar más de 160.000 millones de dólares en ingresos externos para la división de nube.

En cuanto a los modelos, el panorama oscila entre lo que funciona hoy y lo que se promete para mañana. Qwen 4 está actualmente en entrenamiento, sin fecha de lanzamiento, costes ni benchmarks anunciados. Las generaciones siguientes, Qwen 4.5 y Qwen 5, deberían alcanzar entre 5 y 10 billones de parámetros, pero tampoco aquí hay un calendario definido ni detalles sobre las licencias. Mientras tanto, el actual modelo insignia de 2,4 billones de parámetros, Qwen 3.8-Max, habría completado 33 ciclos de automejora automática en un mes, elevando su puntuación en el índice de Artificial Analysis de 40 a 45. La empresa también describe un experimento de diseño de hardware en el que el modelo redujo en un 42 % el área de un chip tras más de 60 horas de procesamiento. Sin embargo, son datos aportados únicamente por Alibaba, sin artículo científico ni metodología pública que permita verificarlos de forma independiente.

La hoja de ruta incluye también la suite Qwen-Audio-3.1, Qwen-Image 3.1 (prevista para finales de 2026), Qwen 3.8-LiveTranslate y las CPU Yitian 720 y 730, esperadas para 2027. Quedan por aclarar algunas discrepancias en los datos comerciales: la empresa matriz declara más de 650 clientes para la línea Zhenwu, frente a los más de 400 clientes externos que menciona The Next Web.

Construir una cadena de suministro tecnológica soberana lleva tiempo, mucho más del que sugiere el ritmo de los comunicados de prensa. Entre la potencia anunciada de un chip que aún no se fabrica y los billones de parámetros de modelos futuros, el verdadero reto de Alibaba no será convencer hoy a los mercados, sino entregar los chips mañana. — Olya