La roadmap di Alibaba tra promesse di scala e la realtà dei tempi di silicio

Il 22 settembre 2026, durante la conferenza Apsara ad Hangzhou, Alibaba ha presentato una strategia definita "full-stack" che spazia dai semiconduttori ai modelli linguistici, secondo il comunicato ufficiale di Alibaba Cloud. L'annuncio, giunto a ridosso della visita del presidente cinese a Washington, risponde direttamente alle restrizioni statunitensi sull'esportazione di tecnologie avanzate, che limitano l'accesso ai componenti più recenti. Per sostenere questa visione, il presidente del gruppo ha spiegato che il vero significato di un'intelligenza che va oltre consiste nel guidare la tecnologia fuori dai laboratori per indirizzarla verso la creazione di valore concreto. Il titolo Alibaba alla borsa di Hong Kong è salito del 5,1% nel giorno dell'annuncio, riporta The Next Web.

Al centro dell'infrastruttura si colloca il nuovo acceleratore Zhenwu V900, descritto dall'amministratore delegato come il chip per l'intelligenza artificiale più potente oggi nel Paese. Il componente vanta 216 GB di memoria e il supporto per i formati FP8 e FP4, promettendo prestazioni triple rispetto al precedente modello M890 e la capacità di lavorare in supercluster fino a 500.000 unità. Si tratta di dichiarazioni dell'azienda: non esistono ancora benchmark indipendenti. Tuttavia, la produzione di massa e la disponibilità commerciale sono previste solo per il primo trimestre del 2027, e l'identità del produttore rimane non dichiarata, sollevando interrogativi sulla reale capacità di fornitura in un mercato dai nodi produttivi contesi. Parallelamente, l'azienda punta a superare i 20 gigawatt di capacità globale nei suoi data center entro il 2032, un'espansione che, secondo le stime di Citigroup diffuse dalla stampa finanziaria, potrebbe generare oltre 160 miliardi di dollari di ricavi esterni per la divisione cloud.

Sul fronte dei modelli, il quadro si muove tra l'operatività del presente e le promesse del futuro. Qwen 4 è attualmente in fase di addestramento, senza che siano stati resi noti la data di rilascio, i costi o i benchmark di riferimento. Le generazioni successive, Qwen 4.5 e Qwen 5, dovrebbero raggiungere una dimensione compresa tra i 5 e i 10 trilioni di parametri, ma anche in questo caso manca una tempistica definita, così come dettagli sulle licenze d'uso. Nel frattempo, l'attuale modello di punta da 2,4 trilioni di parametri, Qwen 3.8-Max, avrebbe completato 33 cicli di auto-miglioramento automatico in un mese, migliorando il proprio punteggio sull'indice Artificial Analysis da 40 a 45. L'azienda riporta inoltre un esperimento di progettazione hardware in cui il modello ha ridotto del 42% l'area di un chip dopo oltre 60 ore di elaborazione. Si tratta, tuttavia, di dati forniti dalla sola Alibaba, senza paper né metodologia pubblica che ne consenta la verifica indipendente.

La roadmap include anche la suite Qwen-Audio-3.1, Qwen-Image 3.1 (prevista entro la fine del 2026), Qwen 3.8-LiveTranslate e le CPU Yitian 720 e 730, attese per il 2027. Restano da chiarire alcune discrepanze nei dati commerciali, con la casa madre che dichiara oltre 650 clienti per la linea Zhenwu a fronte degli oltre 400 clienti esterni riportati da The Next Web.

Costruire una filiera tecnologica sovrana è un esercizio che richiede tempo, ben oltre la velocità dei comunicati stampa. Tra la dichiarazione di potenza di un chip non ancora in produzione e i trilioni di parametri di modelli futuri, la vera sfida di Alibaba non sarà convincere i mercati oggi, ma consegnare i chip domani. — Olya