Kimi
Contextos larguísimos y razonamiento agéntico desde China.
La ficha de Olya
- Peculiaridades
- Kimi es el asistente de Moonshot AI, un laboratorio chino, y su sello es el contexto larguísimo: el modelo insignia K3 llega a un millón de tokens, los demás rondan los 256K. El otro rasgo distintivo son los pesos abiertos (licencia MIT modificada, en Hugging Face): puedes usarlo con la app gratuita o la API, pero también descargarlo y ejecutarlo por tu cuenta, algo que los rivales occidentales de su nivel no permiten.
- Puntos fuertes
- Está construido en torno al uso agéntico de herramientas: la variante "Thinking" encadena cientos de llamadas a herramientas por sí sola y habla de forma nativa el Model Context Protocol. Su precio de API es agresivo, unos 0,95 dólares por millón de tokens de entrada frente a cifras mucho más altas de la competencia, y la versión K2.7 Code está afinada para trabajar sobre repositorios de código enteros.
- Cuándo usarla
- Conviene cuando necesitas que un modelo razone sobre documentos o bases de código enormes sin trocearlos, o cuando quieres un agente que ejecute largas cadenas de acciones con mínima supervisión. También es una elección sensata si el presupuesto cuenta o si quieres pesos abiertos para alojar en tu propia infraestructura.
- Cuándo evitarla
- Si manejas datos sensibles y te incomoda que la app pase por servidores chinos, plantéate el autoalojamiento o mira en otra parte. Para tareas cortas y cotidianas el contexto de un millón de tokens sobra, y en español y lenguas europeas el rendimiento queda un escalón por debajo de los mejores modelos occidentales; para imagen o voz no es la casa adecuada.