Ideogram
图内文字最强：适合标识与海报。
Olya 的档案
- 独到之处
- Ideogram 起步于其他生成器一直处理不好的问题：在图像里写出没有错别字的文字。2026 年 6 月的 4.0 版本（93 亿参数，权重已在 Hugging Face 公开）加入了 JSON 提示词，可以用边界框在 0 到 1000 的网格上指定每个元素的位置，并精确设定最多 16 个十六进制颜色。与其说它是生成艺术图像的引擎，不如说是一张平面设计的工作台。
- 强项
- 文字清晰可读，而且出现在你指定的位置，因此标志、海报、封面和招牌拿到手时版式已经排好，不必再逐一手动修补。Canvas 里的 Magic Fill 和 Extend 只重绘被遮罩的区域——换一张标签、把画面向外扩展——不必整张重做；风格参考和角色参考则让多张图保持统一的视觉身份。原生分辨率单边可达 2048 像素，比例最高支持 6:1，适合横幅和非标准版式。
- 何时使用
- 当文字本身就是设计的一部分时最划算：包装样机、活动海报、缩略图、宣传物料、给客户看的标志草案。JSON 提示词也适合重复性的批量制作，同一套网格和配色，只更换内容。若某张图已经不错，只想局部修改，Magic Fill 仍是最快的捷径。
- 何时避开
- 追求纯粹的照片真实感、复杂人多的场景或人脸表现时，还有更有说服力的模型；官方文档自己也建议，在不需要精确排布时用自然语言而非 JSON。免费方案只能算试用，走慢速队列且生成结果无法私有，质量模式下订阅点数消耗也很快；价格变动频繁，应以官网页面为准。还要留意授权：可下载的量化版本仅限非商业用途，商业工作仍需通过其服务或 API。