Command
RAGと企業内検索のためのエンタープライズ向けモデル。
Olyaのプロフィール
- 特徴
- Command は Cohere のモデル群で、同社はあえて一般消費者向けの競争を避けてきた。ChatGPT のようなアプリは出さず、自社システムに組み込むためのモデルだけを提供する。旗艦の Command A は 256K トークンの文脈を持ち、わずか 2 基の GPU（A100 か H100）で動く。データを社内に留めたい組織を想定した設計だ。Command A+（2026年5月）など一部の新版は Apache 2.0 ライセンスで公開され、セルフホスティングはスローガンではなく実体を伴う。
- 強み
- 企業内ソースからの検索（RAG）、信頼できるツール利用、そしてエージェント特有の多段処理を軸に作られている。23 言語に対応し、構造化された出力を予測どおりに返す。AI が単に会話するのではなく業務フローに供給する場面では、これが効いてくる。オンプレミスや専有 VPC での配備は、規制業界で働く人にとって最大の論拠かもしれない。
- 使うべきとき
- 社内検索、社内ドキュメントを対象とするアシスタント、データベースや API を参照するエージェントを構築し、データの実行場所を自分で管理したい場合に向く。多言語環境や、目先の流行よりコンプライアンスやデータ主権が重い環境では、堅実な選択だ。
- 避けるべきとき
- 一般公開向けのすぐ使えるチャットボットが欲しいなら、これは違う。Command は組み込む前提であって、開いてそのまま使うものではない。最先端の推論や重いコーディングでは大手の汎用モデルが依然先行することが多く、価格も安くない（Command A は出力 100 万トークンあたり約 10 ドル、上位版は「営業に問い合わせ」）。