GLM
GLM 系列：位居基准榜首的中国开源权重模型。
Olya 的档案
- 独到之处
- GLM 是智谱 AI(Z.ai)推出的中国自研模型家族,有一个鲜明特点:直到 GLM-4.7 的版本都以 MIT 许可证开源权重发布,可从 Hugging Face 下载并用于商业用途,而旗舰 GLM-5.2 则通过 API 使用,上下文最长可达一百万 token。它主要面向编程和智能体任务——函数调用、结构化输出、MCP 集成——而非通用聊天。
- 强项
- 在编程基准测试上,它能与贵得多的模型抗衡:GLM-4.7 在 LiveCodeBench 和 SWE-bench Verified 上超过多个对手,而输入每百万 token 仅 0.60 美元、输出 2.20 美元。性价比才是它真正的强项,想把成本降到零的人还可以把开源权重版本跑在自己的硬件上。
- 何时使用
- 当你在多文件项目中编写或重构代码,又想只花同级西方模型的零头时,它很划算;需要带工具调用和长上下文的智能体流程时同样合适。如果出于隐私或成本考虑必须自行部署,借助开源版本它也是不错的选择。
- 何时避开
- 若需要多模态能力(图像、音频),请另寻他处:这里讨论的 GLM 系列仅支持文本。百万 token 的上下文和最佳性能都在旗舰 GLM-5.2 上,而它是收费的,高峰时段配额消耗还会按倍率浮动;而且开源权重在实践中并不等于免费,因为动辄数千亿参数的大模型要在本地运行需要相当强的硬件。