GLM
GLM 시리즈: 벤치마크 상위의 중국 오픈웨이트.
Olya의 프로필
- 특징
- GLM은 Zhipu AI(Z.ai)가 중국에서 개발한 모델군으로, 뚜렷한 특징이 있다. GLM-4.7까지의 버전은 MIT 라이선스의 오픈웨이트로 공개되어 Hugging Face에서 내려받아 상업적으로도 쓸 수 있고, 반면 플래그십 GLM-5.2는 API로 사용하며 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 갖는다. 범용 챗보다 코딩과 에이전트 작업——함수 호출, 구조화 출력, MCP 연동——에 초점을 맞추고 있다.
- 강점
- 코딩 벤치마크에서 훨씬 비싼 모델들과 대등하게 겨룬다. GLM-4.7은 LiveCodeBench와 SWE-bench Verified에서 여러 경쟁자를 앞서면서도 입력 100만 토큰당 0.60달러, 출력 2.20달러에 그친다. 가성비가 진짜 강점이며, 비용을 0으로 낮추려는 사람은 오픈웨이트 버전을 자기 하드웨어에서 돌릴 수 있다.
- 언제 쓸까
- 여러 파일에 걸친 프로젝트에서 코드를 작성하거나 리팩터링하고, 동급 서구 모델의 일부 비용만 쓰고 싶을 때 유리하다. 도구 호출과 긴 컨텍스트가 필요한 에이전트 흐름이 필요할 때도 마찬가지다. 프라이버시나 비용 때문에 자체 호스팅해야 한다면 공개 버전을 활용하는 좋은 선택이다.
- 언제 피할까
- 멀티모달(이미지, 오디오)이 필요하면 다른 곳을 보는 게 낫다. 여기서 다루는 GLM 시리즈는 텍스트 전용이다. 100만 토큰 컨텍스트와 최고 성능은 플래그십 GLM-5.2에 있는데, 유료이며 피크 시간대에 쿼터 소모가 변동한다. 그리고 오픈웨이트가 실제로 무료를 뜻하지는 않는다. 수천억 파라미터의 대형 모델을 로컬에서 돌리려면 상당한 하드웨어가 필요하다.